09-10-2023
Entre os dias 2 e 4 de outubro, a NOVA FCT acolheu a 5.ª edição da “Hibrid Modeling Summer School", que reuniu especialistas e interessados nos fundamentos da modelação híbrida AI/Leis físicas e na sua aplicação na indústria Química e Biológica.
Prevê-se que a digitalização baseada na Aprendizagem Profunda (AP) venha a marcar profundamente a eficiência dos processos de fabrico no futuro. A modelação híbrida AP/Física segue o princípio de que AP deve melhorar a engenharia tradicional em vez de a substituir. Tem o potencial de reduzir o número de experiências necessárias para o desenvolvimento, optimização e controlo de processos. Estas propriedades tornam as abordagens de modelação híbrida particularmente interessantes para digitalização de processos industriais.
“Vim conhecer o potencial e o “state of the art” da modelação híbrida e perceber como aplicar na nossa empresa”; explica Marta Marçal, uma das alunas, atualmente a trabalhar nos Países Baixos na startup Meatable.
Dirigida a estudantes de doutoramento, investigadores de pós-doutoramento e profissionais da indústria, a escola permitiu o contacto com especialistas de renome na área. Os mais de 50 participantes tiveram acesso a uma forte componente prática, capacitando-os para experimentarem a modelação híbrida por si próprios.
Bovinille Anye Cho, a trabalhar na Universidade de Manchester, também aproveitou esta escola de verão para ficar a par de novas estratégias e de novas soluções em modelação híbrida. “Foi muito interessante, abriu-me horizontes nesta área”, disse.
O evento foi organizado por Rui Oliveira, professor do Departamento de Química da NOVA FCT, e por Moritz von Stosch, CSO da empresa DataHow AG, e contou com a participação de 55 participantes de 10 países e de 12 empresas, oriundos de todos os pontos do mundo.
